Charles 2026 Q1 + Q2 Review

源起

今天和朋友聊天时突然发觉自己已经很久没有写季度Review了，从2024年开始一直有2-3个月复盘一次的习惯，也从这个习惯中收获很多。

从去年底开始，生活节奏确实因为AI的冲击改变了很多，工作模式、复盘、阅读、健身、写作等习惯都受到了不同程度的冲击。现在每天的节奏都比之前快很多，每天能够完成的事项也许比去年翻了几倍，但真的回头一看感觉专注的时间和学到的东西反而变少了。

但复盘我是一直坚持完全手搓的，无AI参与，我会对自己近期几个月做一次梳理，今年的Q1没复盘，所以这次复盘会一次性做两个季度的复盘。

职业变化

先说说 AI 对整个行业造成的影响吧，我从25年年中开始尝试ai coding(gpt 4.1的时代)，当时vibe coding已经火了几个月了，初期还只是很浅的使用，记得当时prompt、rules、spec这些词汇还是很火，并且也很实用，本质上是因为模型能力还不够强大，上下文窗口也很小，不足以完成需求。

一直快到年末opus 4.5出来才真正的敢放手让AI写一些东西，当然我会很细致的Review，也会和AI讨论架构，争取多思考多学习。当时大部分人其实还没有意识到agentic coding已经能达到这个效果了，所以组织内部也并没有对考核和任务量进行调整，那段时间还是比较舒服的。

其实严格来说，从opus 4.6开始，Agentic coding的能力就已经强大到能解决大部分问题了，并且做的又快又好，后面的opus 4.7\opus 4.8\fable5\gpt 5.5\gpt 5.6，都只是在长任务和智能上有一定的提升，但那个奇点是在opus 4.5\4.6出现的。这也得益于Anthropic的战略正确，他们首先意识到了几乎所有的白领工作都是通过coding解决的，哪怕是ppt\excel\word这种看似非coding的内容，本质上也是coding；并且LLM对code的验证和学习效率非常高，code自带对错性，机器执行一遍就可以了，不需要人工额外标注数据，有了这些前提，才有了coding能力特别强的claude opus系列。

我的体感是从今年年初大家对agentic coding的感官发生了一场巨变，大概也就是openclaw刚出来那阵子，越来越多的人意识到了agentic coding 已经能解决大部分问题了，写出来的东西在工程上也是可维护的，在大厂内部出现的一个情况就是AI变成了更大、更急促的鞭子抽向底层执行者：

• 需求排期被大幅压缩，部分需求排期压缩到了之前的一半
• leader不知道AI能力的边界，认为什么事情都能通过AI解决，从而把压力转移给下面人
• 很多程序员在没有任何前置知识的情况下开始转向全栈，并且组织也并没有预留时间给他们进行知识储备，而是默认任何人+ AI 都等于全栈
• 所有员工都有不同程度的焦虑，尤其是基干和中层，内部开始AI大跃进，所有人的工作内容都必须和 AI 挂钩

再说回到我自己，今年算是我职业生涯以来最忙碌的一年，年前 openclaw 爆火，突然收到要做内部 claw 平台的需求，因为热度就那么一阵，所以需要赶时间上线。为了加速开发效率，从那个时候开始就在打造自己的AI工作流，尽可能把开发效率拉到最高。每天会同时开8-10个coding agent，日均token使用量超10亿，大概半个月能用掉2000刀的token，在组内我的token使用量是最高的，最后也达成了我和另一位同事两个人一个礼拜上线第一版的成绩。

上线之后也确实引发了不小的关注，一方面是openclaw那阵子的热度真的火爆异常，但真正懂的人太少；另一方面大家的fomo情绪非常严重，尤其是非技术同学，基本每个人都想试试openclaw，但又苦于较高的安装门槛。而因为有这些关注和压力的存在，平台迭代的速度也很快，我当时大概一口气上了一个月的班，一天都没休息。

回头看看其实还是很后悔的，这算是一波足以跃迁的机会，我确信国内比我更懂openclaw的人并不太多，当时商业化的思维真的太弱了，但这份经验并没有给我带来任何的额外收入、流量、机会。

唯一带来的机会可能是我给openclaw某个插件提了一个PR，然后字节的HR闻着味就找过来了，我也糊里糊涂的面了一下字节，一下午走完所有流程：三面技术面 + HR面，虽然最后没有去，但是这打乱了我的职业规划。

本来我是打算七月再考虑离职的，因为七月能到手两笔股票 + 一次调薪 + 签字费完整归属，到时候现金会多个几万块钱，薪资也会再高一截，那个时候跳槽手里拿到的东西会更多一些，但这次字节的机会让我发现了几个点

1. 社招相比于校招来说，真的非常简单，而且现在大家都已经意识到了AI的能力，原来的八股和算法题已经不再重要了，更多的是对你之前做的一些项目以及软素质进行考察
2. 转AI是有窗口期的，现在普遍对于转AI的候选者背景还比较宽容，并不强制要求有相关经验，但这个窗口会逐渐收窄
3. 候选者和公司各有各的困境，候选者想加入一家好公司很难，公司想找到一个合适的候选人也很难，这也是为什么我这次大部分机会都是通过猎头接触的
4. 社招跳槽的一个悖论：优秀的候选者（组织内前20%）通常在上家发展也还不错，能拿到不错的职级、绩效、加薪，考虑到下一家的landing和适应压力，一般的涨幅（20%-30%）对他们来说并不算特别诱人；而市场上的公司又没办法区分候选者是否优秀，绩效、面试等等都只能很局限的反映出一部分候选人的素质和专业能力， 所有的候选者都会想尽办法证明自己是前20%，所以对比较优秀的候选者来说市场上的愿意给够价格的好机会是比较少的

基于以上考虑，我决定不再被动等到七月了，而是主动看机会，经过深思熟虑之后，想好了下一家要去初创，而不再是去下一家大厂，理由如下(最近coffee chat的时候太多人问了我为啥从大厂主动跳到startup了，感觉下面这套原因我都能背出来了🥲)

1. 本科的时候我就创业、startup、大厂（两段）都呆过，各种工作环境都接触过，大概知道startup整体的环境和节奏，并且认为自己更适合这种节奏
2. 比较喜欢硅谷程序员的典型路线：1-2段大厂 -> 逐渐往小公司转 -> startup赌期权，在大厂里每个人都是一颗小小的螺丝钉，离实际的商业社会太远了，有一种被保护的不真实感，更希望随着自己各方面能力的逐渐强大，能离真实的商业社会越来越近
3. 和在猎头公司的朋友聊过，从均值来看明星start up的期权比大厂的期权和RSU更值钱，而且start up只能加入进去，用人力进行投资
4. 接受不了无意义的工作，随着上家公司越呆越久，完全处于舒适区之中，很少能接到有挑战性、并且我自己又感兴趣的任务；另外感觉很多力气被磨损了，付出到结果的真正转化并不高，本质原因是：公司、leader、个人这三方的利益夹角是不一致的，leader需要把自己的scope撑大，一定会有很多本质上并没有实际作用，只对leader有用、或者用于交差的一次性任务
5. 接受不了oncall，每次出去旅游都需要随身带着电脑、晚上手机不能静音等等，虽然在职三年实际上也没oncall过几次，但一直处于低压状态，就像头顶上悬着一把达摩克利斯之剑一样，没办法完全放松

通过比较靠谱猎头面了大概十几家公司，大部分都是初创或者独角兽，在没有刻意准备的前提下，整体通过率还不错，之后也是很顺利的入职了现在这家startup。

来了之后彻底没有AI焦虑了，御三家AI随便用，日均token用量超十亿，大部分时间其实都在想办法提高使用AI的效率，最近发的很多推文长文也是工作中的一些思考和沉淀，比如新时代的开发模型、如何真正实现AI闭环等等。我也确信了大部分大厂的开发模式没办法向ai native转换，ai native的开发模式天然就是需要很多前置条件的：足够多的context、足够大的权限、mono repo或者可见链路上的全repo、适合Agent的CI CD流水线、线上数据库、线上日志的权限等等，这些都是大厂现阶段不可能放手的，只有在start up才能放开手去做，也才能感觉到AI真正的能力边界在哪里。

也在考虑一个很现实的问题：现在一张简历几乎已经说明不了什么事情了，每个人都需要更多的东西来体现你的职业竞争力，比如taste、portfolio等等，我专门搭了一个开源贡献系统，跑了一个月合入了20多个PR，都是我比较感兴趣的领域；另外我的X也算是我的portfolio之一，能反映出一些思考和我这个人的内核特质。

目前来说虽然Agent领域火了一阵子，但本身是比较薄的，需要学习的东西并不算太多，也没有什么范式，除了能够提出规范的那么几家巨头之外，现在各家都还在草莽落地的阶段，大体可以分成把Agent做薄和把Agent做厚两个派系，也就是尽可能给更多的harness还是更少的harness，我的倾向是后者，现在模型进步的速度太快了，一层厚的harness可能对sota模型(未来)并不是一个正向收益的事情。

团队整体比较年轻、氛围比较轻松，大家比较聊得来，第一次有在职场里也能交到朋友的感觉；另外进来之后发现整体人才密度反而比在大厂高一个level，大家专业能力都很不错，我在面试的时候就已经有这个感觉了，但当时以为是几个co-founder比较强，没想到进来之后大家都很强，沟通效率相当高，算是意外收获吧。

唯一可能觉得有些不足的是感觉产出和回报并不挂钩，更多的产出并不能获得更多的回报，只能获得更多的工作量。

不过这个跟公司就不挂钩了，目前所有公司都是如此，主要原因是现在的生产关系和分配制度已经有些落后了，如何设计新的分配制度，充分激发员工的工作热情，是未来整个社会都需要思考的大命题，我确信现在的分配制度和生产关系是一定需要改革的。

最后再说一个暴论吧：之后的程序员都会成为全栈程序员，直接负责端到端需求的落地，前端 -> 后端 -> Agent -> 测试 -> 部署 -> 运维等等，只有满足这个条件的程序员才是一等程序员，只能完成其中某一个或几个模块的程序员是二等程序员（除非在某个细小模块中非常专精，同时LLM对这个模块的训练集又特别少），而二等程序员未来几年就会被淘汰殆尽了。

习惯

今年很多习惯都受到了AI的侵蚀，比如阅读、运动、冥想等等，体重也来到了历史峰值。当我发现这一点的时候也在尝试慢慢捡回来了，我提到的这几个习惯都是我觉得在AI时代依旧值得坚持的习惯

• 阅读：为数不多的需要主动进行思考和攫取的信息输入方式，视频学习永远无法代替主动阅读，并且书籍需要审核、校对，质量相对自媒体视频和AI Output更有保障
• 运动：健康不是第一的，健康是唯一的，不要把自己的身体工具化，而是要当成一座圣殿，多聆听身体的声音和反馈
• 冥想：AI时代大家都在高并发工作，一段专门用于focus的时间对于维护大脑健康非常重要

今年养成的一个最大的习惯就是见人，从年初开始到现在可能见了大概有三四十人了，收获很大，大家背景有很多：毕业之后一天班没上过的创业者、创业拿到结果的00后、大厂的AI工程师、VC、大厂战投、AI founder、联邦BD、PHD、传统行业老板等等，能深刻意识到两个点

1. 所有的热钱和人都在往AI这个赛道涌，上一个有这种现象的赛道还是web3，而这次AI赛道的聚集程度比web3还要强得多
2. 人，才是一切机会、资源、关系、机会的载体，现在AI把生产力拉倒了一个夸张无比的程度，声誉复利、人脉、弱连接的价值反而更强了

今年也开始进行X账号的运营，半年大概三千多粉丝，之后可能考虑去掉一些无意义的吐槽（人味），多聚焦于日常的一些AI提效、投资、思考等内容，想办法锻炼自己高流量的能力，进行账号的商业化，以及国内自媒体的起步。

很认可Don哥的观点：X只适合用来share your insight + Link 一些牛逼的人，商业化只能赚到三瓜两枣；国内平台更适合商业化变现。不能因为不擅长做国内的自媒体平台，就想着只在X上赚马斯克的工资以及那么一点点的商单费用。

爱好

二月春节没有选择过年，而是一个人在菲律宾巴厘岛呆了十天，考了潜水O+A的证书，算是今年最开心的事情了~ 潜水时因为没有外界干扰，几乎100%时间都处于心流状态；还独自环岛骑了一百公里摩托，又偶然发现一个新爱好，我真的特别喜欢骑摩托兜风的感觉。

五月提了离职之后终于可以迎来近三年不带电脑出门的旅行了，去了印尼 + 新加坡，给自己小小的圆梦了，23年的时候就想去印尼，因为各种原因直到今年才有时间去。

旅行的时候还突发了一些意外，体验了一下在异国他乡手机坏掉的感觉，苦苦熬了七天之后才回国，回国前立马买了台新手机，也算是很奇特的经历了；因为是浮潜时泡海水坏的，最后也没法修，冰冷的小米13 ultra最后变成了温暖的300块钱。

下一步做点啥

简单梳理下之后下半年的重点吧

1. 外形系统：把体重管理和外形管理作为第一优先级进行管理
2. 英语：日常工作中其实用到英语的场景比较多，但拖了很久一直没有为了考证而系统性的学习
3. 见人：见更多的人，看到更多可能性
4. 旅行：去一趟日本，大概两周左右；恢复徒步+摄影的习惯，控制在两周一次左右